基于机器视觉技术的车辆牌照识别系统介绍
基于机器视觉技术的车辆牌照识别，整个处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割和字符识别五大模块,用软件编程来实现每一个部分,Zui后识别出汽车牌照。其主要应用于城市交通管理、高速公路收费管理、公路超限治理等方面。
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USB工业相机在机器视觉领域的应用优势
随着科技的不断进步，工业相机也向便携式、集约化、高精度、低成本发展，USB2.0工业相机、1394工业相机和GigE工业相机已逐步取代了模拟相机和Camera-Link相机的主体地位,成为工业相机市场的三大主流数字相机。新兴的工业数字相机如pixeLINK相机、kappa相机、SVSI等凭借在USB2.0、1394和GigE接口上的技术和成本优势成为了工业相机市场上的新力量,得到广泛认可。
机器视觉软件选型需考虑的十大因素
作为机器视觉系统的重要组成部分，图像处理软件主要通过对图像的分析、处理和识别，实现对特定目标特征的检测。由于机器视觉系统在现代工业领域的广泛应用，使应用于机器视觉系统的机器视觉软件技术得到了高速发展。
机器视觉的应用
机器视觉作为一种自动化系统，广泛使用于各种流水线中。现在采用机器视觉的自动识别技术完成以前由人工来完成的工作。在大批量的布匹检查中，用人工检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检查方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。机器视觉是在没有人工干预的情况下使用计算机来处理和分析图像信息并作出结论。
机器视觉在流水线上的作用
采用机器视觉对生产线进行自动化的改造，使布匹生产生产线变成快速、实时、准确、高效的生产线。在生产线上，所有布匹的颜色、及数量都要进行自动确认（以下简称“布匹检测”）。机器视觉的自动辨别技术可以完成以前由人工来完成的工作。大大提高了生产线的生产效率。
(存档)CCD摄像机技术的发展趋势及应用前景
由于CCD摄像机所具有的各种突出优点，所以从发明至今仅20多年其发展速度惊人。近10年来，CCD摄像机的应用已深入到各个领域，可以说是跨行业、跨专业多方面应用的一种光电产品。它的用量以每年20%的速度递增。具不完全统计，1997年—1998年仅中国大陆彩色和黑白CCD摄像机的用量就达60-70万台，这些产品大多数来自国外或者由台湾地区和国内组装。
机器视觉系统集成技术
机器视觉(Machine Vision)作为光电技术应用的一个特定领域，目前已经发展成为一个前景光明、活力无限的行业，年平均增长速度超过2O％ 。机器视觉广泛应用于微电子、电子产品、汽车、医疗、印刷、包装、科研、军事等众多行业。涉及技术一致，应用差异明显，是各种机器视觉应用系统的共同特点。
初步探讨嵌入式机器视觉技术
在实际的应用系统中，嵌入式视觉技术可望带来什么样的潜力呢?BerkeleyDesignTechnologyInc.(BDTi)公司总裁兼嵌入式视觉联盟(EmbeddedVisionAlliance;EVA)创办人JeffBier在接受分享了他的看法。在缺乏共通标准而使嵌入式视觉技术发展受阻之际，JeffBier强调唯有一种兼容各层面功能的标准，才能真正开启并普及嵌入式视觉应用。
为电子制造设备装上眼睛：用机器视觉改良你的生产
所谓机器视觉：就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和 CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
工业相机的四大特点分析
工业相机具备以下四大特点：1、工业相机的快门时间非常短，可以抓拍快速运动的物体。2、工业相机的图像传感器是逐行扫描的，而通常摄像机的图像传感器是隔行扫描的，甚至是隔三行扫描的。3、工业相机的拍照速度远远高于通常相机。4、工业相机输出的是裸数据（raw data），其光谱范围也往往对比宽，对比适合进行高质量的图像处理算法，比如机器视觉（Machine Vision）应用。
机器视觉的结构组成分析
一套完整的机器视觉系统包括照明系统、镜头、摄像机、图像卡以及运动装置，每一个部件对图像质量都产生影响，包括连接线以及整机调试人员的经验都会导致结果不同，对于不同的应用我们都需要考虑到系统的运行速度，使用黑白还是彩色、检测物体尺寸、视场多大、分辨率多高、对比度多大。
工业相机的使用须知
工业相机又俗称工业照相机或者工业摄像机，相比于传统的民用相机（摄像机）而言，它具有高的图像稳定性、高传输能力和高抗干扰能力等，目前市面上工业相机大多是基于CCD（Charge Coupled Device）或CMOS（Complementary Metal Oxide Semiconductor）芯片的相机。
工业相机的主要特点
工业相机是集图像采集、处理、显示于一体，采用高质量的传感器芯片和当前性能Zui强大的专用图像处理DSP，图像清晰度高，色彩艳丽，边沿轮廓分明，智能化程度高，搭建系统成本低，直接接VGA接口显示设施，不需要通过连接电脑来显示，提高了显示速度，可联接工业显微镜进行图像观察，广泛应用在工业检测，医疗等应用领域。
机器视觉图像信号处理方式
机器视觉就是用摄像机替代人眼，用计算机替代人的头脑。机器视觉用于印刷，包装质量检测的工作原理就是用摄像机拍摄、采集印品的图像，在计算机中与该印品标准图像(模板)比较，如果发现差异并超出设定的公差范围，即判定为不合格产品。在实际的机器视觉系统应用中要复杂。
视觉检测系统的相关知识
视觉检测系统由光源、图像传感器、视觉控制器、工控计算机、智能控制板等组成。 视觉检测系统是一款集检测、测量、分辨、定位于一体的高性能综合设备，用于跟踪、识别各类五金工件生产过程中位置、孔距、边距及刻印字体错误、缺失、方向错误等不合格现象现象。
机器视觉系统在烟草生产中的应用
机器视觉系统的特点是提高生产的产品质量和生产线自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。烟草工业使用智能机器视觉传感器替代人眼来完成检查任务、逻辑运算工作、捕捉图像、评估其颜色、表面和尺寸等，实现设备对烟盒的自动检查和剔除，减少产品周转费用、缩短机器停工期、提升产品质量。