国际机器视觉技术的未来展望
千百年来，对未来的预测是人类永恒的话题。当历史步入瞬息万变的现代社会，随着科学发展和技术变革给人类社会带来翻天覆地的变化，占卜未来已经不再局限于的对宇宙和生命的探索，在市场化的社会形态中，谁能够准确预知未来技术的发展，谁就能在激烈的竞争中赢得先机，从而获得飞速的发展。
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图像传感器原理介绍 （史上最详细的CCD和CMOS介绍）
史上Zui全面的图像传感器的主要分类和原理介绍。
图像采集卡的主要功能
图像采集卡用来采集DV或其余视频信号到电脑里进行编辑、刻录的板卡硬件。图像采集卡主要的工作是将其余数据源的输出视频数据和音频数据通过采集、转变、压缩传输到计算机，并转变为计算机可以识别读取的数据。
图像采集卡的使用须知
简单地说，所谓图像采集卡就是连接图像采集设施和图像处理设施的硬件卡。采集是图象经过采样、量化以后转换为数字图象并输入、存储到帧存储器的过程。由于图像信号的传输需要很高的传输速度，通用的传输接口不能满足需要，因此需要图像采集卡。
图像采集卡的定义
图像采集卡是图像采集部分和图像处理部分的接口。图象经过采样、量化以后转换为数字图象并输入、存储到帧存储器的过程，称作采集。由于图像信号的传输要求很高的传输速度，通用的传输接口不能满足要求，因此要求图像采集卡。图像采集卡还提供数字I/O的功能。
图像采集卡选择不得不了解的常识
购买一款图像采集卡之前，首先需要做好一些必要的准备。一般用户会想，不就是采集卡吗？难道还有什么不一样的功能？其实视频采集卡用途有很多，功能总归都是采集，但实际应用起来区别就大了。
基于机器视觉技术的车辆牌照识别系统介绍
基于机器视觉技术的车辆牌照识别，整个处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割和字符识别五大模块,用软件编程来实现每一个部分,Zui后识别出汽车牌照。其主要应用于城市交通管理、高速公路收费管理、公路超限治理等方面。
如何选择制冷相机厂家？
相机只要运行，就会产生热量，从而出现噪声，Zui终影响到整个机器视觉的成像效果。工业相机如果有噪声影响，那么扑捉到的照片肯定会有瑕疵。特别是在环境特别差的情况下，照片的质量可想而知。虽然图像噪音是数码相机特有的现象，但不能单方面而论，随着CCD生产技术的发展，噪音技术也比从前大为改进。
尼康无限远独立校正色差光学系统CFI60的基本原理
当典型的无限远光学显微镜谈到，他们可能这图像的梦想光学系统，可以做任何事情。有人说，当你用显微镜无限远光学系统的性能提升。因此，他们得出结论，如果它不是无限远光学系统，它是没有执行在一个较高的水平。
工业相机与普通相机有什么区别？
工业相机与普通相机的区别：工业相机的快门时间非常短，可以抓拍快速运动的物体。工业相机的图像传感器是逐行扫描的，而普通摄像机的图像传感器是隔行扫描的，甚至是隔三行扫描的。工业相机的拍摄速度远远高于普通相机。
工业相机常用的数据传输模式/接口
工业相机分为模拟相机、数字相机。其中数据传输方式大致有：USB2.0、USB3.0、HDMI、WiFi、1394A、1394B、GIGE千兆网、Camera Link等多种类型的接口。而各种接口都有其利弊。
工业相机的主要特点
工业相机是集图像采集、处理、显示于一体，采用高质量的传感器芯片和当前性能Zui强大的专用图像处理DSP，图像清晰度高，色彩艳丽，边沿轮廓分明，智能化程度高，搭建系统成本低，直接接VGA接口显示设施，不需要通过连接电脑来显示，提高了显示速度，可联接工业显微镜进行图像观察，广泛应用在工业检测，医疗等应用领域。
工业相机的使用须知
工业相机又俗称工业照相机或者工业摄像机，相比于传统的民用相机（摄像机）而言，它具有高的图像稳定性、高传输能力和高抗干扰能力等，目前市面上工业相机大多是基于CCD（Charge Coupled Device）或CMOS（Complementary Metal Oxide Semiconductor）芯片的相机。
工业相机的四大特点分析
工业相机具备以下四大特点：1、工业相机的快门时间非常短，可以抓拍快速运动的物体。2、工业相机的图像传感器是逐行扫描的，而通常摄像机的图像传感器是隔行扫描的，甚至是隔三行扫描的。3、工业相机的拍照速度远远高于通常相机。4、工业相机输出的是裸数据（raw data），其光谱范围也往往对比宽，对比适合进行高质量的图像处理算法，比如机器视觉（Machine Vision）应用。
工业视觉技术的发展趋势
在机器视觉技术之所以能够快速发展并成为人类社会不可或缺的经济力量，Zui核心的原因是他给传统的制造业插上了腾飞的翅膀。从半导体行业的蓬勃，到触摸屏行业成为工业的新宠，始终有一个幕后英雄，就是机器视觉技术。通过视觉的定位引导，我们获得了更加高效精准的加工产品.
影响机器视觉IC引脚外观检测系统相关因素简介
机器视觉检测与传统的人工检测相比效率更高，检测结果更加准确可靠。由于机器视觉检测不会受到操作者的疲劳度、责任心和经验等因素的影响，在一些不适合人工作业的危险场合，人工视觉难以满足要求的场合和带有高度重复性、智能性并且靠人的眼睛无法连续稳定地进行产品检测的场合，机器视觉可以发挥它自身的优势来高效、高质量的完成检测任务。