机器视觉的应用

机器视觉作为一种自动化系统，广泛使用于各种流水线中。现在采用机器视觉的自动识别技术完成以前由人工来完成的工作。在大批量的布匹检查中，用人工检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检查方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。机器视觉是在没有人工干预的情况下使用计算机来处理和分析图像信息并作出结论。机器视觉的特点是自动化、客观、非接触和高精度,与一般意义上的图像处理系统相比,机器视觉强调的是精度和速度,以及工业现场环境下的可靠性。

微视界曾经介绍的应用场景：电子制造业、烟草生产、流水线上、广告印刷

机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检查方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。

机器视觉工业检查系统就其检查性质和使用范围而言，分为定量和定性检查两大类，每类又分为不同的子类。机器视觉在工业在线检查的各个使用领域十分活跃，如：印刷电路板的视觉检查、钢板表面的自动探伤、大型工件平行度和垂直度测量、容器容积或杂质检查、机械零件的自动识别分类和几何尺寸测量等。此外，在许多其它方法难以检查的场合，利用机器视觉系统可以有效地实现。机器视觉的使用正越来越多地代替人去完成许多工作，这无疑在很大程度上提高了生产自动化水平和检查系统的智能水平。

总之，使用机器视觉系统能够大幅降低检验成本，提高产品质量，加快生产速度和效率。对于现代化企业来说，意识到技术发展的趋势并首先付诸实施者无疑将走在竞争的前列。