机器视觉的应用
机器视觉作为一种自动化系统，广泛使用于各种流水线中。现在采用机器视觉的自动识别技术完成以前由人工来完成的工作。在大批量的布匹检查中，用人工检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检查方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。机器视觉是在没有人工干预的情况下使用计算机来处理和分析图像信息并作出结论。
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机器视觉的结构系统说明
自20世纪80年代末期起步，机器视觉作为一种应用系统，其功能特点随着工业自动化的发展而逐渐完善和发展。随着我国工业化整体水平的提高，有着自动化装备“眼睛”之称的机器视觉产品，因其能大大提高生产的柔性和自动化程度，受到越来越广泛的应用，机器视觉产业也因此进入到一个持续快速增长的阶段。
机器视觉的结构组成分析
一套完整的机器视觉系统包括照明系统、镜头、摄像机、图像卡以及运动装置，每一个部件对图像质量都产生影响，包括连接线以及整机调试人员的经验都会导致结果不同，对于不同的应用我们都需要考虑到系统的运行速度，使用黑白还是彩色、检测物体尺寸、视场多大、分辨率多高、对比度多大。
机器视觉系统中影响图像质量的因素有哪些?
对于机器视觉系统来说，图像质量是直接影响Zui终图像处理结果的关键因素。特别是在自然光照条件下，图像质量随着光源条件的变化会有明显的不同。对诸如“增益”和“曝光时间”等摄像头设置作出相应调解可对不稳定的环境光情况作出补偿，从而提高图像质量。
机器视觉系统在烟草生产中的应用
机器视觉系统的特点是提高生产的产品质量和生产线自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。烟草工业使用智能机器视觉传感器替代人眼来完成检查任务、逻辑运算工作、捕捉图像、评估其颜色、表面和尺寸等，实现设备对烟盒的自动检查和剔除，减少产品周转费用、缩短机器停工期、提升产品质量。
机器视觉系统集成技术
机器视觉(Machine Vision)作为光电技术应用的一个特定领域，目前已经发展成为一个前景光明、活力无限的行业，年平均增长速度超过2O％ 。机器视觉广泛应用于微电子、电子产品、汽车、医疗、印刷、包装、科研、军事等众多行业。涉及技术一致，应用差异明显，是各种机器视觉应用系统的共同特点。
机器视觉行业中常用的光学参数
机器视觉系统的基本光学参数包含视野、工作距离、分辨率和景深。机器视觉系统光学性能的4项Zui基本参数是视野（field of view）、分辨率（resolution）、工作距离（working distance）和景深（depth of field）。
机器视觉行业如何设计机器视觉系统框架？
在决定一个机器视觉系统的需求及应用时，很多因素需要考虑。机器视觉（或称为自动可视检测系统）一般包含了大量部件，这些部件直接影响系统的性能。为了获得这些子系统的优越性能，并无缝将他们接合在你的生产线上，Zui好花一些时间来学习视觉系统的组成、应用、以及正确的规划的重要性。
机器视觉软件选型需考虑的十大因素
作为机器视觉系统的重要组成部分，图像处理软件主要通过对图像的分析、处理和识别，实现对特定目标特征的检测。由于机器视觉系统在现代工业领域的广泛应用，使应用于机器视觉系统的机器视觉软件技术得到了高速发展。
涡流阵列(ECA)检测技术和发展历史
涡流阵列（ECA）是一个非破坏性的测试技术，可提供以电子方式驱动多个涡流线圈，该线圈在同一探针组件并排放置的能力。在探头每个单独的涡流线圈产生相对于在它下面的结构的相位和振幅的信号。
荧光成像的原理和荧光相机的选择
荧光是自然界常见的一种发光现象。荧光是光子与分子的相互作用产生的，这种相互过程可以通过雅布隆斯基(Jablonslc)分子能级图描述：大多数分子在常态下，是处于基态的Zui低振动能级So，当受到能量(光能、电能、化学能等等)激发后，原子核周围的电子从基态能级So跃迁到能量较高的激发态(第一或第二激发态)，激发态的电子处于高能量状态，不稳定，会通过两种途径释放能量回到基态。
视觉检测系统的相关知识
视觉检测系统由光源、图像传感器、视觉控制器、工控计算机、智能控制板等组成。 视觉检测系统是一款集检测、测量、分辨、定位于一体的高性能综合设备，用于跟踪、识别各类五金工件生产过程中位置、孔距、边距及刻印字体错误、缺失、方向错误等不合格现象现象。
视觉系统如何向我们展示一个更持久的世界
想象一下在街上遇到一个朋友，想象他们每走一步，你的视觉系统必须从头开始处理他们的图像，以便识别他们。现在想象一下，如果在我们周围移动的每一个物体和生物都会发生同样的事情。我们将生活在一个不断的不确定和不一致的状态中。幸运的是，事实并非如此。
让科学变得更简单：什么是生物分子成像？
生物分子成像揭示了一种称为烯酰辅酶A羧化酶/还原酶的酶的结构。这些与光合作用有关的酶在固定二氧化碳并将其从大气中去除方面非常有效。
高光谱成像技术
高光谱成像技术起源于地质矿物识别填图研究，逐渐扩展为植被生态、海洋海岸水色、冰雪、土壤以及大气的研究中。对空间探测、军事安全、国土资源、科学研究等领域都具有非常重要的意义。